QNAP Newsroom

Taipeh, Taiwan, 15. April 2025 – QNAP® Systems, Inc., ein führender Innovator von Computer-, Netzwerk- und Speicherlösungen, stellt RAG Suche Beta vor, eine bahnbrechende Funktion der leistungsstarken KI-gestützten Qsirch 5.6.0 NAS-Suchmaschine. Durch die Integration von Cloud-basierter, öffentlicher Large Language Model (LLM) und Retrieval Augmented Generation (RAG) Technologie leistet QNAP-Pionierarbeit bei der Einführung von RAG-Suchfunktionen auf einem NAS als private Cloud und bietet eine hochpräzise, kontextbezogene und KI-gestützte Suche und Wissensabfrage, die über die herkömmliche Datei- und Bildsuche hinausgeht. Die RAG-Suche verwandelt das QNAP NAS in ein fortschrittliches KI-gesteuertes Wissenszentrum, das es Unternehmen, Fachleuten und Privatpersonen ermöglicht, den Abruf von Informationen mit vollständiger Datenhoheit zu optimieren.

"Da Unternehmen ständig wachsende Datenmengen generieren und speichern, war die Nachfrage nach effizienten, intelligenten und sicheren Suchlösungen noch nie so groß wie heute", sagte Amol Narkhede, Director, SaaS Backup and Data Management BU bei QNAP. "Mit der Qsirch RAG Suche integrieren wir fortschrittliche KI-gesteuerte Suchlösungen direkt auf dem QNAP NAS, die es den Nutzern ermöglichen, Daten auf intuitivere und aufschlussreichere Weise zu durchsuchen und zu analysieren. Die RAG-Suche bietet Unternehmen mehr Flexibilität und Kontrolle über die Datenabfrage. Sie ermöglicht maßgeschneiderte Suchen und die Auswahl des am besten geeigneten LLM-Dienstes, um die Effizienz und Genauigkeit der Wissensentdeckung erheblich zu verbessern."

Hauptfunktionen der RAG-Suche

• KI-gestützte kontextbezogene Suche
  Versteht die Absicht der Benutzer und verfeinert Abfragen für präzise, relevante Ergebnisse, sodass Fachleute Dateien finden, Einblicke erhalten, komplexe Daten zusammenfassen und fundierte Entscheidungen treffen können.
• Anpassbare LLM-Auswahl
  Unterstützt OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI und andere LLM-Modelle, die mit der OpenAI API kompatibel sind (wie DeepSeek und xAi Grok), was eine flexible Integration von KI-gestützten Suchfunktionen ermöglicht.
• Maßgeschneiderter Suchbereich für Daten
  Wählen Sie spezifische NAS-Ordner für die Abfrage aus. Die RAG-Suche lädt nur die relevantesten Inhalte in die Cloud LLM zur Analyse hoch, was die Genauigkeit verbessert und die Kontrolle über die Daten stärkt.
• On-Demand anpassbare Dateiformate
  Unterstützt eine Vielzahl von Dateiformaten, darunter Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT und E-Mail (.eml). Benutzer können je nach Bedarf bestimmte Formate für den Abruf und die Analyse auswählen, was eine nahtlose Wissensermittlung über verschiedene Dokumentformate hinweg ermöglicht.
• Nachvollziehbare Einblicke
  Verweisen Sie in den Suchergebnissen auf bis zu fünf relevante Dokumente, um die Datenvalidierung und die tiefere Analyse zu verbessern.
• Wissensabruf in Echtzeit
  Die Suchergebnisse spiegeln die neuesten Dateiversionen auf dem NAS wider, um genaue und aktuelle Informationen zu erhalten.
• Mehrsprachige Dokumentenanalyse
  Suchen und rufen Sie Inhalten in 23 Sprachen ab, was einen nahtlosen Zugriff auf Informationen in mehrsprachigen Datensätzen ermöglicht.

Erfahren Sie mehr über RAG Suche Beta in Qsirch 5.6.0 auf https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/.