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QNAPがエッジAI ストレージ サーバーを発表、オンプレミスAI導入とデジタルトランスフォーメーションを加速
企業向けにコスト効率の高いオンプレミスAIアプリケーションを実現
台湾・台北、2025年6月11日 — AIアプリケーションが産業界全体で急速に拡大する中、企業はパフォーマンス、データ主権、運用コストに関する課題に直面しています。QNAP® Systems, Inc.は本日、Edge AI ストレージ サーバーソリューションの発売を発表しました。このオールインワンのエッジコンピューティングプラットフォームは、データ ストレージ、仮想化、GPUアクセラレーション、システムリソース管理を統合しています。このソリューションは、クラウド展開に関連する一般的なセキュリティリスクやライセンスコストを軽減しながら、AIデータストレージ、モデル推論、スマート製造、ビデオ分析などの多様なシナリオをサポートする堅牢なオンプレミスAIインフラストラクチャの構築を支援します。QNAP Edge AI ストレージサーバーは、プライベート大規模言語モデル（LLM）やAIワークロード向けに仮想マシンやコンテナ化アプリケーションの柔軟な展開を可能にし、スマートオフィス、製造、小売、監視環境に最適です。
「AIへの注目は、単にモデルを構築することから、適切なインフラを構築することへとシフトしている」とQNAPのプロダクトマネージャー、CT Cheng氏は述べています。「LLMや生成AI、仮想化を導入する企業にとって重要なのは、大規模なデータセットを処理し、データセキュリティを保護し、信頼性の高いパフォーマンスを提供できるプラットフォームを持つことである。当社のEdge AI ストレージ サーバーは単なるストレージではありません。AI推論、仮想化、バックアップ機能を統合し、企業がエッジで安全かつ柔軟にAIを導入できるよう支援します。」
QNAP Edge AI ストレージ サーバーの主なメリット
- 強化されたセキュリティとコンプライアンス
AI/LLMモデルや機密性の高いデータを完全にオンプレミスで保存・実行し、クラウド送信を回避して業界固有の規制への準拠をサポート。金融、医療、製造などの分野に最適です。 - TCO削減を実現する統合プラットフォーム
ストレージ、仮想化、GPUアクセラレーション、データ保護を1つのシステムに統合し、導入を簡素化し、長期的な保守コストを削減します。 - 的確なリソース配分
GPUおよびPCIeパススルー、ネットワーク最適化のためのSR-IOV、CPUアイソレーション（近日対応予定）をサポートし、システムリソースを正確に割り当てます。これにより、低遅延かつ高い安定性で、ほぼネイティブのVMパフォーマンスを実現します。 - 仮想化およびコンテナ展開
QNAPのVirtualization StationおよびContainer Stationと互換性があり、多様なAI環境の迅速な導入によるモデル展開、インテリジェントアプリケーション開発、または仮想マシンサーバーのバックアップを可能にします。 - オープンソースLLMの簡易展開
Ollamaを通じてLLaMA、DeepSeek、Qwen、Gemmaなどのオープンソースモデルを簡単に導入でき、社内ナレッジ検索、チャットボット、AIツール開発など、AI導入のハードルを下げます。
QNAP Edge AI ストレージサーバーの詳細や、エンタープライズ導入のご相談については、https://www.qnap.com/go/solution/edge-ai-storage-severをご覧ください。
QNAPについて
QNAP (Quality Network Appliance Provider) は、ソフトウェア開発、ハードウェア設計、自社製造にて総合的なソリューションを提供することに専念しています。ストレージ、ネットワーク、スマートビデオでの革新に力を入れているQNAPは、当社の先進のサブスクリプションベースのソフトウェアと多様なサービスチャネルのエコシステムを融合させた、画期的なCloud NASソリューションを発表しました。QNAPは、NASを単なるストレージ以上のものとみなし、ユーザーがQNAPソリューション上で人工知能分析、エッジコンピューティング、データ統合をホストし、開発するためのクラウドベースのネットワークインフラを構築いたしました。
