Mustang-F100 (FPGA)

Intel® Vision Accelerator Design과 Intel® Arria® 10 FPGA

OpenVINO™ 툴킷

OpenVINO™ 툴킷은 CNN(Convolutional Neural Networks)을 기반으로 하며, 이 툴킷은 Intel® 하드웨어 전반에서 워크로드를 확장하고 성능을 극대화합니다.

이것은 Caffe, MXNET, Tensorflow와 같은 사전 훈련된 딥 러닝 모델을 IR 이진 파일로 최적화한 다음 CPU, GPU, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick 및 FPGA와 같은 혼성의 Intel® 하드웨어 전반에 추론 엔진을 실행할 수 있습니다.

Intel 기반 서버/PC에서 딥 러닝 가속화하기

Linux®(Ubuntu®)를 실행하는 PC/워크스테이션에 Mustang-F100을 삽입하여 딥 러닝 추론, 비디오 스트리밍 및 데이터 센터와 같은 최적의 애플리케이션 성능을 위한 컴퓨팅 가속을 얻을 수 있습니다. 실시간 AI 추론을 위한 이상적인 가속 솔루션으로써 Mustang-F100은 Intel® OpenVINO™ 툴킷과도 함께 작업하여 이미지 분류 및 컴퓨터를 위한 추론 워크로드를 최적화할 수 있습니다.

• 운영 체제
  Ubuntu 16.04.3 LTS 64비트, CentOS 7.4 64비트, Windows 10(추가 OS 곧 출시)
• OpenVINO™ 툴킷
  • Intel^® Deep Learning Deployment Toolkit
    • - 모델 옵티마이저
    • - 추론 엔진
  • 최적화된 컴퓨터 비전 라이브러리
  • Intel^® 미디어 SDK
    *OpenCL™ 그래픽 드라이버 및 런타임.
  • 현재 지원하는 토폴로지: AlexNet, GoogleNet, Tiny Yolo, LeNet, SqueezeNet, VGG16, ResNet (다른 변형들 곧 출시)
  • Intel^® FPGA Deep Learning Acceleration Suite
• 높은 유연성을 갖춘 Mustang-F100-A10은 Caffe, TensorFlow 및 MXNet과 같은 훈련된 데이터를 최적화된 IR로 변환한 후 실행할 수 있는 OpenVINO™ 툴킷 구조에서 개발합니다.

*OpenCL™은 Apple Inc.의 상표이며 Khronos의 허가를 받아 사용합니다

Inference Server로서의 QNAP NAS

OpenVINO™ 툴킷은 워크로드를 Intel® 하드웨어(가속기 포함) 전체로 확장하고 성능을 극대화합니다. QNAP의 OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool과 함께 사용할 때 Intel® 기반 QNAP NAS는 조직에서 추론 시스템을 빨리 구축하도록 돕는 이상적인 Inference Server를 제공합니다. 모델 최적화 및 인퍼런스 엔진을 제공하는 OpenVINO™ 툴킷은 사용하기 쉽고 딥 러닝 인퍼런스를 개선하는 고성능, 낮은 지연 컴퓨터 비전에 유연합니다. AI 개발자는 추론을 위해 QNAP NAS에 훈련된 모델을 배치하고, Mustang-F100을 설치하여 실행 중인 추론을 위해 최적의 성능을 얻을 수 있습니다.

자세히보기: OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool

참고:
1. QNAP NAS에 QTS 4.4.0~4.4.3 및 OWCT v1.1.0이 필요합니다.
2. QNAP NAS에서 FPGA 카드 컴퓨팅을 사용하려면 VM 패스스루 기능이 비활성화됩니다. 잠재적인 데이터 손실을 방지하려면, 다시 시작 전에 진행 중인 모든 NAS 작업이 완료되었는지 확인하십시오.
3. NAS의 PCIe Gen3 x8 슬롯에 Mustang-F100을 설치하십시오. 추가로 지원되는 모델을 보려면 호환성 목록을 참조하십시오.
4. QTS App Center에서 “Mustang 카드 사용자 드라이버”를 설치해야 합니다.

QNAP OWCT를 사용하여 관리하기 쉬운 추론 엔진

• 비디오 파일 업로드

• 추론 다운로드 결과

애플리케이션

• 

  Machine Vision

• 

  스마트 소매점

• 

  감시

• 

  의학적 진단

크기

(단위: mm)

참고:
QTS 이외의 운영 체제에서 최대 8개의 카드를 지원할 수 있습니다 ; QNAP TS-2888X NAS는 최대 4개의 카드를 지원합니다. 회전 스위치를 수동으로 사용하여 카드 ID 수(0부터 7까지)를 Mustang-F100에 지정하십시오. 여기에서 지정한 카드 ID 수는 전원이 켜진 후에 카드의 LED 디스플레이에 표시됩니다.

FAQ

	문제	솔루션	파일
1	OpenVINO 버전에서의 비트스트림 미스매치	FPGA 다운로드 케이블*을 다운로드 한 다음 단계에 따라 FPGA 비트스트림 업데이트	Mustang-F100-A10_Download_cable_User_guide
2	"lspci"명령을 통해 하드웨어를 인식할 수 없음	패치를 다운로드하여 일부 마더보드에서 Mustang을 인식할 수 없는 문제를 해결하십시오	Mustang-F100_patch

*FPGA 다운로드 케이블 7Z000-00FPGA00이 필요합니다.