QNAP 新聞室

台灣，台北，2017 年 11 月 10 日 - 儲存製造大廠威聯通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 以領先業界的產品設計和創新實力享譽全球 NAS 市場，多年來深耕資料大數據應用。此次現身於「2017 台灣人工智慧年會」，在為期 2 日 (11/9、11/10) 的進程中，首度以電競 NAS 形象、搭配深度學習成效亮相，宣示跨足 AI 人工智慧的決心。年會現場，QNAP 亦啟動 AI 測試計畫招募活動，期盼 AI 產學同好，一同切磋技術。

QNAP 以堅實的硬體研發優勢，針對 IoT 與 AI 發展新浪潮，將旗下多款 NAS 系統導入支援擴充圖形顯示卡與 GPU Passthrough，讓 NAS 由資料儲存一躍成為資料運算的智慧中心。AI 人工智慧的發展，需透過大量分析資料作為「機器學習」的開發基礎，QNAP NAS 藉由擴充圖形顯示卡，可大幅推升處理龐大人工智慧學習資料的運算效能，對於線上影像轉檔處理以及進階虛擬化應用亦有效支援，給予使用者全方位的 Machine Learning 應用解決方案。

台灣大學資訊工程系張智星教授表示：「印象中，QNAP 是資料儲存為核心的 NAS 公司，在年會裡看到 QNAP NAS 已進化可擴充圖形顯示卡，提供益於機器學習的高運算效能，成功將運算及儲存結合，為私有雲運算開創新局面。」

QNAP 目前籌備的 Machine Learning 測試平台，可相容於資料科學家常用的 Jupyter 開發程式，減少不同作業環境資料轉移的困擾。威聯通專案經理張瑞德表示 :「QNAP 不僅提供優質的家用與商用私有雲儲存服務，隨著近年 AI、Machine Learning 趨勢盛行，QNAP 正積極開發結合高速運算的進階應用，期待跨足創新智慧應用，以私有雲儲存專業帶動產業新發展。」

QNAP NAS 支援大儲存空間與高擴充性，使用者可安心存放與日俱增的數位資料，搭配完善的資料備援機制與強大的多版本快照功能，有效降低開發者重要資料遺失的風險。QNAP NAS 還可依據不同專案設定管理權限，協助建立專案團隊進度追蹤模式；而透過權限管制，亦可有效避免商業資料外流的可能性。

支援擴充圖形顯示卡的 QNAP NAS 推薦機種

1. TS-x77 系列 (450W / 550W PSU 規格) :
   高階企業級 TS-x77 系列，提供搭載高效能、低功耗 AMD Ryzen™ 7 1700 (8 核心 / 16 執行緒) 與 AMD Ryzen™ 5 1600 (6 核心 / 12 執行緒) 處理器的機種，支援高達 64 GB DDR4 記憶體，內建 M.2 SATA 6Gb/s SSD 雙插槽可配置 Qtier™ 自動分層儲存與快取應用。三個 PCIe 擴充槽可需求彈性配置 GPU 圖形顯示卡、10GbE / 40GbE 網卡、QM2 M.2 SSD/10GbE PCIe 雙埠插卡，或相容無線網卡。
2. TS-1685 (550W PSU 規格)：
   高階企業級 TS-1685 搭載高效能 Intel® Xeon® D 多核心處理器，支援高達 128 GB DDR4 記憶體，支援 12 顆 3.5 吋硬碟與 4 顆 2.5 吋 SSD，內建 6 個 M.2 SSD 插槽，滿足商用高效能與大容量儲存需求。三個 PCIe 擴充槽可外接 GPU 圖形顯示卡、10GbE/40GbE 網卡、PCIe NVMe SSD、與 USB 3.1 擴充卡。

QNAP 圖形顯示卡相容性列表查詢：
https://www.qnap.com/zh-tw/compatibility/?device_category=gpgpu

QNAP AI Beta 測試計畫成員招募中

QNAP 將進行 AI Beta 測試計畫，協助 AI / 深度學習領域團隊在 QNAP NAS 上發展相關的應用。歡迎產學同好 (團隊 / 個人皆可) 報名參加，並有機會獲贈 QNAP NAS 乙台。加入QNAP AI Beta 測試計畫，請點選這裡。